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Expertise en numérisation 3D et analyse

Vue en perspective du nuage de points 3D en couleur de la station de métro Jean-Talon (STM), capté depuis la voie de la ligne bleue à Montréal, Québec, numérisation LiDAR pour l’infrastructure.

STM - Station de métro Jean-Talon

Client / Collaborateur

Société de transport de Montréal [STM]

Secteur

Architecture, Infrastructure, Transport

Emplacement

Montréal

Services

Relevé LiDAR

Mandat

Pour soutenir la planification et la coordination des interventions à la station Jean-Talon, DGTL a réalisé la numérisation 3D des trois voies de la station, incluant la correspondance des lignes orange et bleue. La ligne orange comprend une double voie, tandis que la ligne bleue comporte deux voies simples. Le relevé devait aussi couvrir les 30 premiers mètres de tunnel de chaque côté, pour chacune des voies.


Avec un objectif clair et exigeant : obtenir une représentation complète, mesurable et exploitable de l’infrastructure, avec une précision de quelques millimètres. Au-delà de la capture, la qualité devait être démontrée, avec des statistiques de contrôle et des rapports de qualité permettant de valider la fiabilité des données pour le dessin, l’analyse et la prise de décision.

Vue isométrique du nuage de points 3D de la station de métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, numérisation LiDAR haute précision pour l’infrastructure et la planification.
Vue isométrique du nuage de points 3D de la station de métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, numérisation LiDAR haute précision pour l’infrastructure et la planification.

Mandat

Pour soutenir la planification et la coordination des interventions à la station Jean-Talon, DGTL a réalisé la numérisation 3D des trois voies de la station, incluant la correspondance des lignes orange et bleue. La ligne orange comprend une double voie, tandis que la ligne bleue comporte deux voies simples. Le relevé devait aussi couvrir les 30 premiers mètres de tunnel de chaque côté, pour chacune des voies.


Avec un objectif clair et exigeant : obtenir une représentation complète, mesurable et exploitable de l’infrastructure, avec une précision de quelques millimètres. Au-delà de la capture, la qualité devait être démontrée, avec des statistiques de contrôle et des rapports de qualité permettant de valider la fiabilité des données pour le dessin, l’analyse et la prise de décision.

Proposition

Afin d’obtenir une base géométrique défendable et une documentation complète de la station, nous proposons une méthodologie structurée autour d’un réseau de contrôle, puis de deux acquisitions LiDAR en parallèle, toutes deux rattachées au même référentiel.

   

Réseau de contrôle primaire
Nous proposons la mise en place d’un réseau de contrôle de haute précision, établi par une série de résections et validé par de nombreux points de contrôle (checkshots). Chaque résection est réalisée avec une précision au millimètre, et les résidus du réseau demeurent largement sous le seuil de 5 mm exigé par la STM.

   

Numérisation LiDAR, deux approches complémentaires
Pour documenter le site avec rigueur et comparer les technologies, nous proposons deux relevés LiDAR en parallèle: un relevé SLAM et un relevé LiDAR terrestre. Cette approche permet de mesurer les écarts en termes d’exactitude, de précision et de complétude, tout en assurant un rattachement cohérent au réseau de contrôle principal.

   

Élévations “X-Ray” pour accélérer le dessin
Pour réduire le temps de dessin et faciliter l’identification des équipements, nous proposons des vues orthogonales de type “X-Ray”, en noir et blanc, à l’échelle. Ces élévations servent de base directe pour le traçage, la coordination et la validation sur plan.

Livrables

Réseau de contrôle et rapport de qualité

À partir du réseau de contrôle principal, nous livrons la position de chaque point de contrôle, accompagnée d’un rapport de qualité détaillé. Ce rapport présente les statistiques et résidus du réseau, la qualité des observations, les ajustements effectués, le nombre de jeux de données, ainsi que les instruments utilisés. Cette étape est déterminante puisqu’elle garantit que la relation géométrique entre les trois tunnels est fidèle à la réalité, surtout considérant que la longueur numérisée par tunnel dépasse 210 m.


Nuages de points haute précision en couleur
Nous livrons deux jeux de nuages de points en couleur: un issu du LiDAR SLAM et un issu du LiDAR terrestre. Les deux jeux de données sont rattachés au réseau de contrôle principal, afin d’assurer une géométrie stable, mesurable et vérifiable.


Vues orthogonales “X-Ray” à l’échelle
Nous livrons une série de vues orthogonales (élévations et coupes) à l’échelle, de type “X-Ray”, facilitant l’identification des équipements électriques et des conduits, ainsi que la lecture des relations spatiales entre les différents quais et voies.

Vue isométrique du nuage de points 3D de la station de métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, numérisation LiDAR haute précision pour l’infrastructure et la planification.
Vue isométrique du nuage de points 3D de la station de métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, numérisation LiDAR haute précision pour l’infrastructure et la planification.
Vue en perspective du nuage de points 3D en couleur de la station de métro Jean-Talon (STM), capté depuis la voie de la ligne bleue à Montréal, Québec, numérisation LiDAR pour l’infrastructure.
Vue en perspective du nuage de points 3D en mode intensité au métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, montrant la relation géométrique entre les tunnels, issue d’un relevé LiDAR et d’une numérisation 3D d’infrastructure.
Élévation X-ray montrant les équipements électriques et de télécommunication du métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, issue d’un relevé LiDAR et numérisation 3D pour la documentation d’infrastructure.
Vue en perspective du nuage de points 3D du métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, mettant en valeur la murale, issue d’un relevé LiDAR et d’une numérisation 3D d’infrastructure.
Vue isométrique en coupe (mode élévation) du nuage de points 3D au métro Jean-Talon (STM) à Montréal, Québec, montrant la relation géométrique entre les tunnels et les voies. Numérisation 3D LiDAR pour infrastructure, données de précision pour plans, coupes et coordination.
Rapport de qualité DGTL pour la numérisation 3D LiDAR à Montréal, Québec, montrant des pages de statistiques et de contrôle: précision et exactitude en millimètres, résidus, écarts, ajustements, instruments utilisés, nombre de jeux de données, paramètres d’acquisition et validation. Données défendables pour projets d’infrastructure, plans, coordination et suivi.
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